Основатель Telegram Павел Дуров анонсировал запуск проекта Cocoon — децентрализованной вычислительной сети для искусственного интеллекта, которая объединит разработчиков ИИ и владельцев видеокарт. Презентация состоялась в конце октября 2025 года на форуме Blockchain Life в Дубае, а официальный запуск тестовой сети запланирован на ноябрь 2025 года. Расчёты в системе будут проходить через криптовалюту Toncoin (TON).
Cocoon — это сокращение от Confidential Compute Open Network, что означает «Конфиденциальная вычислительная открытая сеть». Проект позволяет разработчикам запускать модели ИИ без собственных серверов, используя распределённые GPU-мощности участников сети. Владельцы видеокарт получают вознаграждение в токенах TON за предоставленные ресурсы. Первым крупным клиентом станет Telegram с его миллиардной аудиторией.
Как работает архитектура Cocoon
Сеть Cocoon строится на децентрализованной модели, где вычислительные задачи распределяются между владельцами мощных видеокарт, объединёнными в общую сеть. Запросы на обработку данных автоматически направляются к доступным GPU, которые выполняют ИИ-вычисления.
Ключевая особенность — шифрование данных в процессе обработки. Система использует доверенные вычислительные енклавы (TEE), которые защищают информацию от просмотра участниками сети. Это обеспечивает конфиденциальность запросов даже при распределённой обработке.
Разработчики ИИ-приложений могут подключиться к Cocoon, указав архитектуру модели, ожидаемый объём запросов и размер оплаты в токенах. Им не нужны дорогостоящие собственные серверы — сеть предоставляет готовую инфраструктуру.
Экономическая модель на TON
Вся экономика Cocoon построена на криптовалюте Toncoin. Разработчики оплачивают вычислительные ресурсы токенами TON, а владельцы GPU получают вознаграждение в этой же криптовалюте. Система автоматически распределяет выплаты пропорционально предоставленным мощностям.
Для участия в сети владельцам нужны видеокарты с минимум 4 ГБ видеопамяти. Рекомендуемый уровень — NVIDIA GeForce GTX 960 или AMD Radeon RX 590 и выше. Более мощные карты будут получать больше задач и, соответственно, больше заработка.
Вывод заработанных токенов возможен через кошельки экосистемы TON, такие как Tonkeeper или MyTonWallet. Полученные средства можно конвертировать на криптовалютных биржах или использовать внутри Telegram для переводов между пользователями.
Telegram — первый крупный клиент
Telegram планирует интегрировать Cocoon в свои сервисы через мини-приложения и ботов внутри экосистемы TON. Пользователи смогут создавать и использовать ИИ-сервисы напрямую в чатах, сохраняя конфиденциальность благодаря встроенному шифрованию.
Мессенджер станет не только первым клиентом, но и инвестором проекта. Это даст более чем миллиарду пользователей доступ к приватным ИИ-функциям в прозрачном и децентрализованном режиме. Интеграция создаст мост между технологиями искусственного интеллекта и блокчейном.
Какие риски несёт децентрализация
Несмотря на акцент на конфиденциальности, эксперты отмечают потенциальные риски. Доверенные вычислительные енклавы исторически подвергались уязвимостям, включая side-channel атаки, которые могут раскрыть часть данных.
В децентрализованной сети сложно полностью исключить утечку метаданных или информации через анализ трафика, даже при использовании шифрования. Кроме того, существуют правовые риски — законодательство разных стран может требовать раскрытия данных по запросам правоохранительных органов.
По словам представителей проекта, в Cocoon реализованы продвинутые технологии защиты, однако пользователям рекомендуется понимать технические и юридические ограничения системы и применять дополнительные меры безопасности.
Что будет дальше
Публичный тестнет Cocoon запустится в ноябре 2025 года после сбора заявок от потенциальных участников. Это позволит проверить работоспособность сети перед полномасштабным запуском.
Проект нацелен на создание открытой инфраструктуры для ИИ-вычислений с минимальными затратами для разработчиков и стабильным заработком для владельцев GPU. По замыслу Дурова, децентрализация поможет сохранить цифровые свободы пользователей в эпоху развития искусственного интеллекта.
